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钢铁，如今是AI“炼”成的。沙钢集团的铁前诊断环节，算法提前一两个小时预判高炉炉温变化；永卓智控中心的大屏上，全厂数据毫秒级跳动，平台投用后产品不良品率下降75%，铁水成本半年降了8000多万元。今年1—7月，江苏设备工器具购置投资增长15.8%，占全部投资比重升至24.3%，企业真金白银地换装备、改产线。这组数字映射江苏制造的当下，新技术没有绕开老产业，而是径直扎进根部。
几个切片可以看得更具体。悦达纺织做的是纱锭坯布的“老行当”，纺织车间50多万个数据采集点把工艺搬进屏幕，算法则“织进”床垫和可穿戴纺织品，一件AI智能床垫卖到两万多元。无锡一家做了20多年汽车尾气处理的企业，去年底造出了人形机器人。老纺织接上了新算法，老工厂转身新赛道，传统产业焕发了新的生机。
产业在发展，现实来出题，怎样走在前、答在前，考验的是整体的应变能力和谋划之功。新兴产业快速发展，新旧动能之间怎样衔接，是摆在面前的问题。
先看题目是什么。悦达纺织的“老”，不是产品老，是装备优势在削弱、用工在收紧、效率到了天花板。往深处看，产业每往前走一步，新情况就冒一批：产能饱和了，土地从哪来？数据采集了，谁来用？大模型火了，中小企业适用吗？问题是时代的声音，谁先听得到、听得懂，谁就先拿到下一程的入场券。
再看答卷怎么交。土地紧张，南通就盘活低效用地，让产能不够想搬走的奥凯生物留下来增资扩产；转化不畅，江苏连办4年产学研对接大会，把成果和需求拉到一张桌上；企业想更新发展，江苏出台“12条”，推动规上工业企业诊断全覆盖，让老企业增资扩产、骨头长肉，让传统车间“智改数转网联”，让新兴产业从传统产业的根上长出来。
研究新情况，先要认清自己的账。解决新问题，先要用好手头的牌。制造业大省最厚的家底在存量，简单地丢掉存量去追风口，等于丢了西瓜捡芝麻。经济体量越大，转舵半径越长，越不能等题目成了难题才动笔。观察江苏这几年的动作，多数发生在问题还没成势的时候：诊断先于改造，清单先于调度，机制先于风险。
产业焕新不是选择题，是必答题，而答题窗口正在收窄。所谓研判形势、把握大势，说到底就是找准问题发生的源头和规律，把功夫下在题目出现之前，答卷才来得及跟在发展后面。揭示了新特点，摸到了新规律，下一步就要把实践的文章写长写好。这道题，江苏还在往下答。
（李嘉豪）
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