AI时代,知识已经成为企业的核心战略资产。工程设计行业沉淀了海量项目经验、技术标准与专家智慧,但这些宝贵财富往往散落在各个角落。如何把 “沉睡” 的文档经验激活,破解人才流动带来的知识流失,实现提质增效与合规风控,是国企数字化转型的一道现实考题。东华工程科技股份有限公司立足工程行业业务实际,打造企业知识中枢,走出一条平台、知识、运营、业务深度融合的知识智能化落地之路。
困局:那些藏在工程行业里的知识烦恼
东华工程科技股份有限公司(简称“东华公司”)位于中国安徽合肥,隶属于中国国务院国资委直属中国化学工程集团有限公司。东华公司源于1963年成立的原中国化学工业部第三设计院,2001年实施股份制改造,2007年在深圳证券交易所成功上市,是中国工程勘察设计行业较早进行股份制改造并上市的现代科技型企业。作为中国勘察设计百强企业,公司连年获评“AAA级信用企业”和“国家级高新技术企业”称号,早在2005年就被评为“全国文明单位”。
近年来,随着业务规模扩大和项目数量增加,公司原有知识管理方式逐渐难以满足精细化管理和高质量发展要求,痛点逐步凸显:
知识分散难沉淀:项目资料、技术文件散落于个人电脑和各类业务系统,人员流动极易造成知识流失,导致重复劳动。
知识查找效率低:制度、规范、案例依赖人工逐份翻找,员工大量时间消耗在“找资料”上,检索效率较低。
专家经验传承难:资深专家经验多以非结构化形式存在,难以沉淀复用,新员工上手周期长,知识传承链条脆弱。
版本混乱风险高:标准规范持续更新,人工查找容易误用已废止版本,带来质量与合规风险。
在此背景下,东华公司决定正式启动知识中枢项目建设,把分散的个人知识转化为可复用的企业知识资产,以智能问答重构知识获取方式,进而提升生产效率与生产质量。
破局:跳出“文件仓库”,搭建智能知识中枢
东华公司跳出传统文档存储的建设思维,将知识中枢定位为面向全员的智能知识助手,核心目标是让员工快速获取准确知识,并将知识应用到实际业务中。项目建设采用“一个入口、三个平台、六类知识、N个场景”的总体架构:
“一个入口”,即以“东华小智”AI智能体作为统一交互入口,员工无需在多套系统之间来回切换,实现知识一站式获取。
“三个平台”包含蓝凌OA知识库平台、企业自建AI应用开发平台、本地化大模型。项目采用“蓝凌OA知识库+自研AI知识库”双轨并行模式,兼顾正式文档权限管控与AI问答能力;两套知识库通过RPA自动化工具完成增量同步与定期校准,文档新增、变更、下架自动流转处理,规避人工维护疏漏,消除数据孤岛。
“六类知识”,即重点归集的六大资源,包括规章制度、标准规范、作业文件、项目成果、工具手册、培训经验等。
“N个场景”,知识服务不止于简单查询,并且面向制度流程问答、标准规范查询、设计编写辅助、投标文件支持等具体业务场景提供知识支撑。
项目遵循“平台先行、知识汇聚、治理提质、全面推广”分步落地:优先搭建整套技术底座,解决知识存储与访问问题;组织各部门归集散落的制度、案例与专家经验;对入库文档开展清洗、解析、分类、版本治理,筑牢知识质量防线;最后通过培训宣贯,推动知识库深度融入员工日常工作流程。
蓄能:建好“知识蓄水池”,汇聚企业智慧
AI智能问答的效果,表面看取决于大模型本身的能力,核心根基却在于知识资产的质量。缺少经过治理的高质量内容,再先进的模型也无法输出稳定可信的业务答案。
东华公司采用“内部沉淀+外部获取”双渠道搭建知识资源池。内部归集四类核心知识:一是制度、作业指导书等专业生产文件;二是投标方案、实施案例、技术总结、复盘记录等项目全周期成果;三是技术分享、培训课件、专家经验沉淀材料;四是业务系统、办公软件操作手册与高频问题Q&A,解决员工日常操作难题。
外部重点引入标准规范、政策法规、行业资料及学术文献。所有外部资料入库前均完成甄别校验,完整登记来源、适用范围、生效及失效时间,杜绝未经核验的外网信息直接进入企业知识体系。
经过系统性归集治理,东华公司现已建成30余个专业知识库,梳理可支撑AI问答的知识文件5000余份,文档总容量超30G,覆盖安质、设备、结构、粉体、电气等全业务领域,为智能问答打下扎实的内容根基。
实战:知识走出资料库,“奔赴”业务第一线
海量的知识资源只有走到业务一线,才能真正释放价值。“东华小智” 深度嵌入公司八大核心业务场景,将沉淀的知识资产转化为一线员工可直接使用的业务能力:
1.制度流程问答:员工无需翻阅多层文件夹,直接提问即可获取管理制度、审批流程、报销要求,大幅降低跨部门咨询沟通成本。
2.标准规范查询:设计人员查询国标、行标时,智能体自动区分现行有效、已废止版本,精准定位标准条款原文,有效规避误用过期规范造成的设计质量与合规风险。
3.设计编写辅助:在方案编制、计算书撰写阶段,设计人员可直接调取同类型项目设计思路、工艺参数取值、设计注意事项,作为设计工作参考素材,减少海量资料翻阅时间,拓宽设计思路。
4.方案案例复用:承接新项目时,直接检索历史投标方案、项目重难点处置方案、复盘总结,快速借鉴成熟实践经验,减少重复调研,提升项目前期工作效率。
5.投标文件支持:编制技术标书期间,快速检索技术规范依据、同类项目业绩案例、技术方案素材,直接用于标书内容编写,缩短标书编制周期。
6.新人培训传承:新员工可自主查询专业基础知识、项目案例、技术总结,自主开展业务学习,缓解专家一对一带教压力,有效压缩新员工岗位上手周期,破解专家经验“口口相传”的传承困境。
7.运维技术支持:项目现场运维人员遇到设备故障、工艺异常,可检索同类故障现象、排查思路、处置对策,为现场问题快速定位处置提供技术参考。
8.办公工具答疑:针对OA、项目管理平台等业务系统高频操作难题,员工随时提问获取操作指引,减少职能部门重复答疑工作。
随着业务场景持续落地使用,系统能力也在实战中不断打磨。通过切片人工核查、QA问答对扩充、专业同义词库完善、检索策略持续调优等方式,智能问答准确率从初期62%提升至83%,正向90%目标持续迭代。系统现已覆盖30余个部门与专业,累计用户提问突破10000次。对比传统工作模式:人工翻阅资料单次约8分钟,咨询同事单次约3分钟,使用智能问答仅需1分钟,有效释放设计人员精力。
共生:人人参与,让知识库越用越聪明
知识库的生命力不在于平台上线,而在于持续运营。东华公司建立三级联动的知识管理组织体系:由信息化建设领导小组做顶层统筹决策,审定方案制度、协调跨部门重大事项;信息中心知识管理专职团队承担平台运维、数据治理、问答效果调优工作;各部门信息化小组作为一线联络人,落实本专业知识收集、初审上传与需求反馈,实现 “领导小组定方向、专职团队管平台、信息化小组落一线”,同时充分发挥各专业技术专家的审核把关作用,全体员工也以使用者、反馈者的身份参与知识共建。
此外,配套建立公司-部门-岗位三级考核激励与常态化运营机制,将知识贡献量、复用率、系统使用率纳入评价,通过物质奖励、季度评优激发部门与员工的参与积极性;实行月度数据通报、常态化培训推广,搭建用户问题响应闭环,针对问答未命中、回答不准的问题安排专人认领处置、迭代更新知识,保障知识库持续进化。
向新:步履不停,探索知识智能新可能
东华公司的知识智能化建设,已经取得阶段性成果,但企业并没有将平台上线视为项目终点。面向未来,东华公司构建了近-中-远期阶梯式实施路线,系统性推进知识智能化能力升级。短期聚焦存量知识提质,完成切片与问答样本的核查补全,通过培训推广进一步拓宽应用覆盖面;中期着力夯实核心技术底座,落地专业知识图谱与外部知识获取通道,建立知识版本更新预警机制;远期推动多模态能力与智能体深度融合,持续完善RPA同步、本地化模型解析、考核运营配套体系,最终构建起“人人可用、人人共建”的企业知识生态。

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