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物理AI与世界模型高质量数据集怎么建?江苏印发三年行动计划

交汇点讯 10月19日,记者从江苏省数据局了解到,省数据局、省发展改革委、省科技厅、省工信厅四部门日前正式印发《江苏省物理AI与世界模型高质量数据集建设行动计划(2026—2028年)》(以下简称《行动计划》)。

视觉中国供图

此次印发的《行动计划》,旨在深入贯彻落实国家《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》和我省“人工智能+”行动、高质量数据集建设部署要求,立足我省制造业大省基础和科教人才优势,顺应人工智能从数字模拟向物理交互、从数字智能向空间智能演进趋势,聚焦真机交互数据集建设、仿真模拟与合成数据扩容、科学研究前沿数据集攻坚等重点方向,加快构建“场景牵引数据、数据驱动模型、模型赋能应用、应用创造价值”的良性互促格局。

《行动计划》明确了总体发展目标:到2028年底,围绕“1650”产业体系、“51010”战略性新兴产业集群和“6+6”产业人工智能应用需求,建成覆盖超过100个重点场景的物理AI高质量数据集,面向世界模型前沿方向建成超过10个具备因果一致性、时空连续性和应用可验证性的高质量数据集,支撑模型提升物理认知、实时推演和迭代优化能力,突破多源异构语义对齐与融合加工、本体建模、多模态数据合成与仿真增强等关键技术,形成一批数据采集、标注、评测的标准,打造一批数据驱动物理AI创新发展的典型应用场景。

名词解释

物理AI:指融合感知、认知与控制能力,使智能体具备类生物体的感知、推理、决策与行动能力,能够理解重力、摩擦、碰撞等物理规律以及因果、时空关系,并能在不确定条件下试错、学习,对其物理行为后果承担责任的智能系统。

世界模型:指以真实世界物理规律为基础,在系统内部重建环境并模拟其演化过程,预测不同动作可能产生的结果,支持动作规划、反事实推演和闭环修正的模型。

新华日报·交汇点记者 聂伟

责编:刘春
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