10月20日，以“建模物理世界，智启美好未来”为主题的2026物理AI与世界模型大会在南京国际博览中心开幕。这是国内首个聚焦物理AI与世界模型领域的高规格综合性大会。大会期间，“物理AI与世界模型”产业联盟揭牌成立、江苏发布全国首个物理AI与世界模型高质量数据集三年行动计划、总金额超60亿元的重大项目集中签约——一系列标志性成果的落地，标志着江苏正加速构筑物理AI与世界模型的创新策源地与产业发展高地。

在本次大会上，飞捷科思携物理AI全栈技术体系及相关产业案例集中展出，成为大会展览区备受关注的展商之一。来自政府部门、行业企业、高校科研院所的代表纷纷莅临飞捷科思展区参观交流，围绕技术研发、场景落地、项目合作等话题展开深入探讨。

​全栈技术体系集中亮相，展现底层硬实力

此次参展，飞捷科思带来了覆盖“仿真引擎—基础模型—世界模型—训练平台—数据平台—硬件工作站”的完整技术链路，全面展示了公司在物理AI核心技术研发与产业实践方面的综合实力。

展区核心位置，自主研发的可微物理仿真引擎Fysics吸引了众多专业观众的目光。作为飞捷科思全栈技术体系的核心基座，Fysics引擎将重力、碰撞、摩擦、刚柔流体耦合等第一性物理原理嵌入计算内核，能够在虚拟环境中高精度复现真实物理世界的运行规律，为具身智能、工业仿真、自动驾驶等领域提供可解释、可验证的物理推演能力。区别于行业主流纯数据驱动的技术路线，Fysics引擎以“物理规律+数据驱动”双轮驱动，从根源上缓解了大模型普遍存在的“物理幻觉”问题。

与Fysics引擎同台展出的OmniFysics全模态物理AI基础模型，则展现了飞捷科思在模型层的技术积累。该模型具备基于自然语言、动态音视频等全模态形式的物理空间、物体恒常性及物理规律的深度表征与理解能力，能够理解刚体、柔体、流体、颗粒等多材质交互过程中的物理特性，支持具身智能体的长期规划与精确预测任务，为机器人赋予具备“物理直觉”的决策能力。据了解，OmniFysics系列模型此前已在多项国际评测中取得SOTA成绩，其4B参数版本在保持轻量化的同时实现了物理理解能力的突破性提升。

此外，Fysiverse物理世界模型、MoziSim一站式仿真训练平台、FysiData物理AI数据平台以及FysiStation物理AI仿真训练工作站也悉数亮相。其中，MoziSim仿真训练平台作为自主可控的具身智能仿真与训练底座，支持高保真渲染，贯通仿真场景搭建、传感器仿真、机器人仿真与训练、验证与真机部署全业务流程；FysiStation工作站则以软硬一体的形态，为科研院所和企业提供开箱即用的物理AI研发环境，现场吸引了众多业界及高校代表驻足实操体验，获得广泛认可。

从技术到场景，物理AI落地路径清晰可见

在飞捷科思展区，除了核心技术产品的展示，数据采集、智能巡检、产教融合等领域的应用案例同样引人关注。这些案例直观呈现了物理AI技术从实验室走向产业一线的落地路径。

在智能巡检场景中，飞捷科思基于物理仿真引擎构建的虚拟训练环境，能够大幅降低机器人在真实高危工况下的试错成本，提升巡检机器人的环境适应能力和决策精度；在产教融合领域，公司与高校合作搭建的物理AI实训平台，为相关专业人才培养提供了贴近产业实际的教学工具。

值得一提的是，飞捷科思此次展出的多项技术与大会期间发布的《江苏省物理AI与世界模型高质量数据集建设行动计划（2026—2028年）》高度契合。该计划提出到2028年建成覆盖超过100个重点场景的物理AI高质量数据集，而飞捷科思的FysiData数据平台、Fysics仿真引擎在合成数据生成、真机交互数据采集等方面具备成熟能力，有望为江苏数据集建设提供关键技术支撑。

面向未来，飞捷科思将持续推进物理AI关键技术研发与产品迭代，携手产业伙伴探索技术在真实场景中的验证和应用，致力于成为全球物理智能时代的核心基础设施提供商。随着江苏物理AI产业生态的加速成型，更多像飞捷科思这样的技术企业将在长三角这片热土上找到广阔的应用空间，共同推动物理AI从技术创新走向产业大规模应用。