据《生成式人工智能应用发展报告（2026）》，截至2026年上半年，我国生成式人工智能用户规模突破7亿人，普及率超过50%——生成式AI已不再是少数人的尝鲜工具，而成为多数人获取信息的基础入口。与之同步膨胀的是一门新生意：2026年国内GEO（生成式引擎优化）市场规模预计达30亿元，同比增长1100%。当信息获取从"搜索框"迁移到"对话框"，品牌在AI答案里如何被呈现，正在成为营销行业的新战场。

规模狂奔的另一面，是长期存在的规则空窗：术语混乱、服务边界不清、收费口径不一，以及被反复提及的"语料投毒"。近半年，这套规则正在被快速补齐。

半年四步，GEO规则框架成型

5月14日，中国人工智能产业发展联盟（AIIA）可信GEO专题研讨会在北京召开，由中国信通院牵头、AIIA安全治理委员会发布的《生成式引擎优化（GEO）可信生态构建研究报告》正式亮相。这是国内首份从全产业链视角梳理GEO滥用手段与风险的报告，提出"服务商合规自律+全产业链协同共治"的双轮驱动路径。

6月，中国信通院联合AIIA安全治理委员会公布首轮GEO服务可信专项评测结果，并为首批通过企业颁发证书，GEO服务能力第一次有了可对照的第三方评测依据。

9月14日，中国商务广告协会提出并归口的《生成式引擎优化（GEO）》五项团体标准经全国团体标准信息平台正式公布，10月16日在上海数字广告园举行线下发布会。41家参编单位、75位行业专家参与编制，覆盖术语、服务商评估、计价与效果测量、可信语料、服务流程合规与安全五大板块，对应"术语统一、服务可评、效果可测、语料可信、流程合规"五个目标。

10月14日，中国广告协会提出并归口的《生成式引擎优化服务要求》《生成式引擎优化效果监测与验证要求》《生成式引擎优化内容源主体分类分级与选用要求》三项团体标准发布，并于10月23日起实施，从服务供给、效果验证、内容规范三个环节形成配套。

四项GEO标准的起草单位：源易信息

在这一过程中，上海源易信息科技有限公司是少见的全程参与方，且以起草单位身份参与了四项标准的制定。这四项分属三套不同的标准体系：作为《生成式引擎优化（GEO）服务可信基本要求》起草单位，参与中国信通院与AIIA发起的GEO可信规则制定；作为中国商务广告协会《第2部分：服务商评估规范》《第3部分：计价、评估与测量规范》两项团体标准的起草单位，参与服务商评估与效果测量规则的确立；作为中国广告协会《生成式引擎优化服务要求》起草单位，参与GEO服务供给端规范的编制。源易信息创始人张妍、余杰作为参编专家参与标准共建。

三套体系、四份文件，指向的是同一件事：让GEO服务从"各说各话"变成"有据可依"。

此外，源易信息还是中国信通院牵头、AIIA发布的《生成式引擎优化（GEO）可信生态构建研究报告》9家主要编写单位之一，与新华网、知乎、360、蓝色光标等机构联合发布该报告；并成为首批通过中国信通院GEO服务可信专项评测的企业。

被AI提到，只是故事的开头

规则已经立起来了。但对品牌来说，真正难的从来不是读懂标准，而是一次具体的合作里，怎么判断对方靠不靠谱。

产品早已升级，AI给出的参数却还是旧版；一项有明确适用条件的服务，被概括成了"全面承诺"。曝光是有了，用户却被带偏了。

这类事之所以难处理，是因为GEO过去缺少共同的规矩。中国商务广告协会牵头制定的五项团体标准正是为此而来，从术语、服务商评估、计价与效果测量，到语料可信、流程合规，覆盖了GEO服务的全链条。

而对品牌来说，标准能否落地，取决于一次具体的合作中，有没有问对问题。源易信息把这份标尺归纳为三个问题。

第一问：内容从哪里来，要有依据可查

AI答案里的品牌信息，很大一部分来自服务商发布的内容。这些内容靠不靠谱，取决于发布之前，有没有人认真核对过事实依据、适用条件和表达边界。所以品牌方不妨先问一句：信息依据和审核记录，是怎么留存的，能不能查看？

在源易，这件事从项目启动时就开始了。项目组先与品牌确认项目目标、服务范围和工作流程，收集品牌及产品资料，再通过AI基准评估，摸清品牌在目标平台上目前是怎样被呈现的。这份"起点记录"，既是内容生产的依据，也是之后对比效果的基础。

稿件生成后，由GEO分析师优化内容，再依据品牌资料做合规核查，内部审核通过，才提交品牌确认。内容不能只追求"容易被AI引用"，还要避免把营销表述放大成缺乏依据的结论。稿件、审核确认和发布情况都留存记录，品牌随时可以追溯：这条内容是怎么来的，是谁确认的。

第二问：效果怎么算，要把口径说清楚

同一个品牌，换一个平台、换一组提示词、换一个时间去问AI，答案可能完全不同。所以第二个问题是：效果数据的平台、样本、采集时间和指标口径是什么，别人能不能复现？

标准在这里给出了明确方向，要求效果测量的口径可复现。落到源易的日常服务中，就是用月度监测报告跟踪品牌在目标AI平台中的表现，并据此调整策略；每一份数据都说明测试了哪些平台、用了哪些提示词样本、什么时候采集、指标怎么算，让品牌能看懂数据为什么变化。

第三问：出了偏差怎么办，要有人负责到底

再严谨的流程，也不能保证AI永远不出错。真正见功力的，是发现偏差之后。所以第三个问题是：发现问题内容后，修订、下线、替换的流程和时限是什么？

源易的做法，是先分清问题出在哪一层：是品牌的源头资料，是已经发布的内容，还是AI生成的答案本身。与品牌核实后，再协调内容修订、更新或渠道处理，并持续复查。涉及问题内容的下线与替换，也要结合内容归属和平台权限来推进，它不等同于直接删除，更不是控制AI答案。

可测量，不代表可以控制AI答案；阶段性改善，也不代表能够保证所有场景下的推荐。

三问是尺子，四不是承诺

如果说"三问"是甲方手中的一把尺子，那么在AIIA可信GEO专题研讨会上，源易信息分享的"四不原则"，则是乙方给出的自我约束：不做违规操作、不做不实承诺、不碰舆情压制、不挣快钱。

公司始终坚持"真实语料、真实数据、合规生产"，并以DSS原则（语义深度Semantic Depth、数据支撑Data Support、权威信源Authoritative Source）作为内容生产的基础，致力于为企业交付一整套可溯源、可审计的品牌语义资产。

品牌自己同样有一份功课

这三个问题，不只是对服务商的要求。品牌自己也要梳理清楚：产品参数、服务范围、资质、适用条件和对外承诺，各自依据是什么，由谁确认，何时更新；产品迭代之后，检查旧信息是否还散落在别的渠道。

服务商守住流程，品牌管好事实，AI答案才有可靠的源头。当然，修正源头信息不等于立即改变所有AI回答，模型更新、检索机制和平台规则都会影响结果，但持续的核查和纠错，会让偏差一点点变少。

让标准走进下一次合作

标准的生命力在使用。中国商务广告协会表示将持续开展宣讲培训，并跟踪市场变化，动态迭代完善标准；中国广告协会也明确，标准发布不是终点，而是行业标准化自律规范的起点。11月初，中国中小企业协会《中小企业AI搜索营销生成式引擎优化技术规范》亦已发布实施，GEO标准体系正进一步向中小企业场景延伸。

源易信息倡议品牌企业、GEO服务机构及同行，从下一次项目约定开始，把这三个问题写进去，让规范进入日常业务，让服务更透明，信息更可信，效果更可核验。

标准全文可登录全国团体标准信息平台搜索《生成式引擎优化（GEO）》，或在中国商务广告协会、中国广告协会官网通知公告栏查看。