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决策参考|加快实现江苏沿海港口中小企业数字化转型

中小企业是中国经济“金字塔”的塔基,是支撑社会发展的生力军。2023年8月,省委、省政府印发的《关于促进经济持续回升向好的若干政策措施》明确提出,要加大对中小微企业支持。在数字化和智能化浪潮下,江苏沿海港口中小企业实现质的有效提升和量的合理增长,必须加速数字化转型,充分发挥数字经济的赋能效应。

推进产业数字化转型,提高企业核心竞争力。以数据为关键要素,以数字技术与实体经济深度融合为主线,加强数字基础设施建设,完善数字经济治理体系,协同推进数字产业化和产业数字化。

推动数字经济参与制造业和服务业的深度融合,打造高水平科创集群。如苏宁易购通过构建数字化销售渠道和智能物流系统,成功整合线上线下资源,实现了产品的高效销售与配送,不仅提高了供应链的效率,也加强了产业链的质量监控。数字经济参与制造业与服务业深度融合,促进了港口中小企业向产业链高端迈进。

以“数字+绿色”为基础,提高沿海地区港口中小企业的核心竞争优势,全面协同推动产业升级。深化数字化与绿色化协同发展的专精特新典型中小企业培育,以龙头企业数字技术赋能带动港口中小企业跟进转型,提高数字化应用绿色经济的普及程度。

建立健全产业安全与韧性的管理体系,构筑“数字+绿色”双底座,赋能港口中小企业数字化绿色化转型新优势。集中力量开展基础通用技术、前沿颠覆技术的研究创新,打好核心技术攻坚战,补短板、锻长板,构建适应港口中小企业数字化、智能化、绿色化发展需求的信息技术开放创新生态。

促进人工智能智能化改造,提高企业创新发展能力。随着数字化技术在制造流程中得到日益深化的应用,通过云计算、数据孪生等技术手段,使港口中小企业在运营过程中实现数字化。

应用人工智能技术对大数据进行分析和处理,提高港口中小企业整体运营效率,推进中小企业业务流程智能化。将港口中小企业的数据与龙头企业、关键企业的数据进行融合,使得龙头企业的产品需求能够及时获得中小企业响应,中小企业创新能够及时在龙头企业产品中得到快捷应用。

将人工智能与物联网相结合,利用人工智能的“头雁效应”,提高港口中小企业智能化水平。开展港口中小企业数字化智能化示范推进工程,提升港口中小企业研发、生产、管理和服务等环节智能化水平,鼓励引导在智能技术应用、智能装备产品的企业,加快互联网、大数据、云计算、物联网、人工智能与制造业深度融合,推动企业设计、生产、经营、管理、服务等智能化。

加快建立规范统一的人工智能场景应用标准。针对人工智能应用场景专业性强、多样化程度高、定制化要求高等推广应用难题,沿海港口中小企业一方面要通过引进先进的人工智能技术,帮助港口企业实现智能化管理和优化决策,另一方面要加强与人工智能企业的合作,通过与人工智能企业合作,港口中小企业可以充分利用外部资源和技术优势,加快人工智能场景应用的推进速度。

加快技术创新体系建设,提高企业双链融合深度。在推动“全球数字服务商”计划、商务系统内落实“拓展服务业开放+自贸区”等政策的同时,还应采取必要的措施强化产业链供应链韧性。

完善数据收集和存储系统。港口中小企业需要加强各项业务数据的全面整合和储存,来确保数据的准确性和完整性,安全性和可靠性。同时,港口中小企业需要建立数据共享的机制,将数据与各个业务部门进行有效地共享和应用,以实现全面的业务优化和管理。

数字化赋能强链扩链。港口中小企业要积极借助数字化技术,建立信息平台、物流跟踪系统等,通过电子商务平台、虚拟仿真、大数据分析等手段,不断优化供应链管理、拓展销售渠道、强化产品研发和创新能力,实现港口中小企业的可持续发展和竞争优势。

提升“长板”产业国产化水平。港口中小企业需要加强与科技企业的合作,建立紧密协作的生产运作系统,获取专业的技术支持和解决方案,促进技术的引进和应用,提升“长板”产业的国产化水平。

将技术研发联盟纳入规划,推进重点产业的科技成果迅速转化,促进产业链供应链可持续发展。技术研发联盟的建立可以有效促进科技成果快速转化,提高整个产业链与供应链的创新能力和韧性。

夯实数字基础设施,推动传统产业升级改造。一是加速完善数字与实际相结合的政策框架,加强数字经济领域的金融创新支持力度,鼓励金融机构研制面向港口中小企业数字化转型的专项产品服务,设立中小企业数字化转型专项贷款,降低港口中小企业进行数字化转型的难度。二是支持重点产业集群开展数字经济试点示范,探索构建面向区域创新创业的大数据服务模式,推动形成以数据驱动发展为主线的新业态新商业模式,促进传统产业升级和新兴产业发展。三是打通数据断层,夯实业务基础。实施新型数字基础设施建设“强基行动”、数字技术规模化应用“赋能行动”、信息通信服务“提质行动”、网络安全能力提升“护航行动”,鼓励新兴的实体企业开放其数据、技术和其他生产资源,为传统港口中小企业的数字化转型提供明确的“路线图”和“工具箱”,从而帮助港口中小企业提高数字赋能的应用能力。

李健 殷凤春 刘波(作者李健、刘波为江苏沿海发展研究基地研究员,中韩〈盐城〉产业园创新发展研究院研究员;殷凤春为苏北现代化培育研究基地研究员,中韩〈盐城〉产业园创新发展研究院院长。本文系 2023 年江苏省决策咨询研究基地课题〈23SSL058〉〈23SSL140〉,江苏省社科基金项目〈22EYB021〉中期研究成果)

 

责编:印丹
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