□ 刘梦佳

近年来，全球人工智能技术快速发展，对经济社会发展和人类文明进步产生深远影响。人工智能技术逐渐被引入高校图书馆，随着ChatGPT的爆火，传统阅读形式逐渐朝着音频、视频等多媒体方向发展。作为高校的智慧载体，图书馆应紧跟数字化转型的步伐，从内容、用户、资源等多个维度对自身进行数字化改革，从而有效提升自身核心竞争力，为读者解锁阅读新体验。因此，应积极探索高校图书馆数字阅读推广工作，以推动图书馆的发展变革。

推广主体多元化，壮大推广新力量。在高校图书馆数字阅读推广群体上，可以采取推广主体多元化的方式。数字资源的推广服务应该一切围绕着用户服务，推广方案实施的前中后期都应该与读者保持密切的联系和反馈，将对读者的阅读建议作为数字阅读推广成功与否的重要指标。为此，高校图书馆可设立阅读推广委员会，专门从事阅读推广活动。首先，高校图书馆应充分利用好教师资源，让各个专业的老师充分参与到电子书阅读的推广工作中来。教师在学生群体中充当着引导者的角色，通过向学生推荐有助于自身学习的网络教育课程，或者在阅读推荐列表中增加一些电子读物的链接和网址，可以有效促进数字阅读的推广。其次，高校图书馆还可以与学生会或者社团等大型学生组织进行深度合作。利用这些群体在学生中的广泛影响，扩大数字阅读的推广范围，营造数字阅读的良好氛围。如可在线上组建一个“阅读需求”群，针对读者发放调查问卷，对读者的相关阅读信息及时进行搜集和反馈，从而对数字阅读推广方案及时进行调整，认真总结经验，为数字阅读推广工作奠定基础。

推广途径智能化，打造推广新平台。当前，我国各大高校图书馆在数字化阅读的开展层面已取得了一系列亮眼成绩，包括形式多样的阅读活动、种类齐全的阅读服务等，但数字鸿沟、信息过载、用户对数字资源获取方式不熟悉等问题仍较为凸显，制约着数字化阅读的进一步推广。如传统图书馆往往采用的是线下阅读推广模式，这种模式存在推广范围小、时效性不高等局限性。在智能化技术的加持下，高校图书馆可以采用和网络平台相结合的方式，构建数字资源智能平台，以整合图书馆内数字资源，提供书籍、文献等资源的下载、分享等操作。

推广对象智能化，打造用户需求新分类。推广对象因其不同的属性特征对图书都有不同的需求，因此应该根据对象的特征来设立不同的数字阅读推广方案。新媒体时代，数据信息被认为是有较大潜力的分类评估工具。高校可引入数据挖掘及智能推荐算法，基于师生阅读历史数据的收集、整理、分析，建立数字阅读推广对象的个人精准画像，进而对其进行精确归类，并智能化推送需求，以有效解决对象统一化管理难题。处于不同阶段的学生对阅读资源会产生不一样的需求，如处于考研考公阶段的学生，会对考试的辅导资料更感兴趣；上课阶段的学生则会对自身专业书籍更加偏好等。此外，不同学历的学生也会对阅读产生不一样的需求，如在本科阶段的学生，可能参加的社团和课外活动较多，所以在数字阅读推广方面，可能会更加注重内容推送的趣味性和丰富性；在研究生阶段的学生可能更加注重在学术上的探索，因此在推广内容方面可能会更加注重学术性。

推广内容深度化，打造用户推荐个性化。高校图书馆在数字阅读推广内容上应该实现推送内容精准化。为此，首先可以创建陪伴式智能化阅读场景，以发挥同伴的带动作用，提升师生的阅读意愿。通过信息系统和数字平台，图书馆能为推广人员搜寻到一位志同道合的阅读伙伴，实现彼此引导和激励。其次，可以进行资源可视化，改变内容表达形式。传统的高校图书馆阅读推广可能只有资源本身的内容，这样的形式往往是静态的，即只有书籍本身的文字和图片等，读者并不能获取更多信息。而在智能技术的加持下，我们可获取关于书籍或资料的全方位信息，包括阅读的人数、评价、推荐指数、热门程度、内容概要、学术价值等。这些可视化的报告能帮助读者快速找寻到自己感兴趣的书籍，从而提高阅读推广质效，激发师生阅读兴趣和动力。

（作者单位：天津中德应用技术大学）