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数智技术赋能公共管理提质增效

公共管理是指以政府为核心的公共部门广泛整合社会力量,处理社会公共事务的一种综合性社会活动。因此,加强公共管理工作是保障社会稳定、和谐发展的必要途径,直接关系人民群众的日常生活。近年来,随着人工智能、云计算、大数据等新科技的出现,“数智化”理念逐渐受到各界广泛关注。2022年,《国务院关于加强数字政府建设的指导意见》要求“政府履职数字化、智能化水平显著提升”。数智技术正在重新界定公共管理的治理形态,对政府部门的公共管理带来了一定挑战。

对于政府自身而言,数智技术可以帮助其实现数据的快速收集与信息的快速传达,打破信息孤岛,提升公共管理效率。对于政府外部而言,数智技术可以将政府的相关信息反映给公众,使公众能够随时查看政府公共管理活动状态,加大对政府的监督力度。在数智时代,公共管理的方式将会出现明显变化,政府职能也加速从管理型向服务型转变。如何发挥数智技术的作用,提高公共管理的质量与公共价值,更好地服务于人民群众,是数智时代以政府为核心的公共管理部门面临的一项重要课题。

建立政府数智化公共管理模式,消除传统短板。随着数智时代的来临,建立数智公共管理模式成为政府的必由之路。政府要建立数智化公共管理模式,就要运用数字化思维和理念,利用大数据等技术智能收集公众的实际需求,并对数据中的有效信息进行整理分析,以此作出推导预测,优化政府决策。具体而言,政府可以通过官方微信公众号、抖音号、小红书账号等,积极与公众交流,听取公众意见。例如,北京通过改革12345热线、开通多个诉求渠道征求民意,实行“接诉即办”改革。同时,在对民意进行大规模采纳的过程中,北京市政府利用大数据、人工智能等对各类信息进行深度挖掘,避免重复公共管理工作浪费人力资源。

培养公共管理数智专业人才,提升人才素养。数智赋能公共管理高质量推进,重点在数智专业人才的培养,此处的“专业人才”不仅指个人,也包括公共管理的整个团队。对于政府内部而言,要加强对在职工作人员的培养,为员工提供学习、培训机会,鼓励员工向数据分析员、数据架构师转变;要不断完善宣传工作,培养工作人员的网络信息意识,使工作人员善于运用数智化思维解决公共管理相关问题;要组织相关人才创立数字管理团队,使专业人才各司其职,及时发掘数据中有价值的信息,提高公共管理决策的科学性。对于政府外部而言,高校应当优化公共管理专业建设,通过建立共享开放式的数字虚拟实验室、构建校外联合培养机制等,为公共管理数智化输送更多高质量人才。

构建公共管理人才评价体系,加强人才管理。数智时代,公共管理的高质量推进意味着对公共管理人才数量、结构和质量的全方位优化。对此,公共管理部门应当建立针对公共管理数智人才的评价体系,明确人才选拔与建设标准。同时,通过问卷调查、实地走访等方式,确立各维度下不同要素的权重。在确定权重时,针对调查数据差异性较大的要素,可以使用变异系数法。一般而言,数智时代公共管理人才应当具备信息技术操作、网络管理、数据分析等能力,政府在评价公共管理人才时应当格外重视。

构建政府公共管理监督体系,建立共享平台。在数智时代信息更加透明的情况下,监督体系在政府公共管理层面是十分重要的。以政府为核心的公共管理部门可以加强数字基础信息建设,积极引入人工智能、大数据、云计算等数智技术,建立专业数据库;安排专业人才对数据库中储存的公众意见、信息等进行分析、处理、公开,为民众提供监督工作的多样化渠道。同时,政府还应当积极建设数据资源的共享平台,探索上下贯通的管理模式,保障基层工作的高质量开展。

加强政府与社会组织的协作,促进管理落实。公共管理的内容较为丰富,包括公共交通管理、土地资源管理、行政管理、医疗保险管理等多个方面,与社会组织之间的联系紧密。对于政府而言,要完善公共管理的数智体系,利用数智技术充分挖掘社会组织的优势。同时,要加大对社会组织的扶持力度,如降低社会组织的准入门槛、提高对社会组织的资金支持、加强对社会组织的管理监督等,为社会组织发展提供有力支撑。对于社会组织而言,可以作为政府与公众之间的衔接促进自身发展,实现自身价值。例如,上海的“智慧养老”平台,其对象不仅包括各层级工作人员,还包括各区养老机构,政府针对老人的具体情况为其推荐合适的养老机构。

重视公共管理数据安全问题,警惕数据垄断。数智时代下,公共管理数据安全成为值得重视的问题之一。政府应当做好技术保障,如应用内容分析技术、密码技术、数据脱敏技术等,实现对公共管理数据产生、传输、存储、分析的全过程保障;建立数据安全运营保障体系,即针对数据安全做好态势感知、预警、响应、恢复等工作,有效管控数智化公共管理过程中的风险;确保数字基础设施的安全,例如对于部署在本地机房或托管机房的公共管理数据资源,政务部门应当不断加强检查,进行及时的硬件修复或数据迁移。此外,立法部门应当从国家安全角度出发,尽快出台与数智技术相关的法律法规,对可能出现的数据垄断情况进行规避,尽量避免数据霸权现象。

杜广庆(作者为中共连云港市委党校副教授)

责编:胡悦
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