随着科技的飞速发展，人工智能技术为教育领域带来了深刻的变革，音乐师范生的培养亦深受其影响。传统音乐教育侧重理论、技巧及方法的传授，已难以满足当下的多元化需求。人工智能技术的引入为音乐师范生的培养开辟了新路径，也为音乐教育注入了新活力。它不仅能丰富教学手段、提升教学效果，还能优化教学内容和方法，促进学生自主学习与创新能力的发展。

人工智能在音乐教育中的应用

近年来，随着科技的日新月异，人工智能技术在音乐师范教育中应用广泛，涵盖了音乐作曲、音乐表演、音乐教学等多个领域。首先，人工智能技术能够模拟传统作曲技术理论体系，如和声、织体等，并具备独立的作曲运算能力。例如，人工智能音乐创作软件OrbComposer预设了六种基本音乐模板，用户可设置音乐的速度、节拍及调性，通过选择模块结构来设计作品的整体曲式结构、和弦及乐器，随后软件便能自动创作出音乐作品。此外，Google的Magenta和Sony的FlowMachines也是人工智能应用于作曲领域的两个代表性项目，后者通过收集和分析大量不同风格的音乐数据，使用户通过简单的创作指令即可即兴生成原创音乐作品。还有在线创作平台Suno，以及AI音乐创作平台Udio、Melodio AI、AIVA、TME Studio等，它们强大的功能为用户提供了更多的创作灵感和可能性。

其次，人工智能在音乐表演中的应用主要体现在“人机互动”的音乐表演形式上。在2024年山东新年文艺晚会音乐专场上，中央音乐学院音乐人工智能团队献上了九首科技与传统交融的佳作。其中，在AI新琴歌《祝福》中，虚拟歌手的演唱与古琴的旋律相得益彰，共同营造出和谐美好的音乐氛围，展现了AI与传统演奏融合的独特魅力。再比如，华东师范大学的原创多媒体音乐戏剧《万水千山》，通过舞台表演、视觉呈现与AI技术辅助下的诗词吟诵，将AI阅读与创作融合在了音乐教育的艺术实践中。

此外，人工智能技术还应用于智能音乐互动教学平台。这些平台基于大数据分析，为教师提供了精准的数据支撑和过程性评价标准，为学习者提供了个性化教学服务，成功模拟了线下一对一及一对多的教学场景。更重要的是，它们结合乐音识别技术，增添了教学互动的趣味性，还能即时提供答案及学习建议，确保教学过程的高效与低成本。

基于人工智能的音乐师范生培养教学模式构建

明确教学目标与教学内容是关键。教学目标应围绕培养学生的创新精神、实践能力和音乐素养展开，使学生能够运用人工智能知识解决音乐教育中的问题。教学内容应从实际出发，将人工智能技术与音乐专业的课程内容深度融合，结合学科知识、智能化技术及相关工具，打造全新的教育模式。

在教学方法和手段上，应充分利用人工智能技术的优势，实现教学模式的创新。例如，通过智能作曲软件、音乐分析软件等工具，可以对学生的声音进行深度剖析，帮助他们全面了解自己的声音特质，从而不断优化和提升自身能力。同时，还可以借助数字化智慧音乐教育生态系统，为学生提供丰富的学习资源和个性化教学服务，实现教学效果的最大化。此外，人工智能还可以跨越地域限制，实现优质教学资源的共享，如慕课西行、虚拟教研室的实现都得益于人工智能技术的支持。

教学实践与实习是音乐师范生培养的重要环节。通过与企业、学校和音乐机构的合作，建立校外实习基地，让学生在真实的教学环境中进行实践锻炼。同时，利用人工智能技术构建虚拟教学场景，为学生提供多元化的实践机会和反馈机制。例如，通过“信息爱乐”系统等人工智能伴奏系统，让学生在虚拟环境中进行音乐表演实践，提高他们的表演能力和自信心，为他们的音乐教育之路奠定坚实基础。

结合人工智能的教学模式实践研究

针对音乐师范生的培养，结合人工智能的教学模式展现出了独特的优势，它不仅提高了教学效率，还激发了学生的创造力和想象力。在这一领域，中央音乐学院以前瞻性的视野和扎实的实践树立了典范，其创建的音乐人工智能与音乐信息科技——数字化智能音乐教室便是很好的证明。该教室配备了先进的硬件和软件系统，为学生提供了智能化的学习环境。学生可以运用智能作曲软件进行自由创作，通过虚拟教室实现远程互动学习。同时，教室中的智能分析系统还能够实时捕捉学生的演奏数据，提供精准的反馈和建议，帮助他们提高演奏技巧。

2024年11月26日，上海音乐学院人工智能音乐疗愈重点实验室正式揭牌。该实验室专注于艺术、医学与科技的交叉融合发展，积极开展音乐人工智能、音乐疗愈、声音脑科学等方面的科学研究与相关教学工作。实验室的建立标志着上海音乐学院在人工智能与音乐疗愈领域深度融合探索上取得了突破，也是音乐教育与科技创新相结合的体现。

总之，基于人工智能的音乐师范生培养教学模式为音乐教育提供了新的思路和方法。然而，目前人工智能技术在音乐教育领域中的应用仍处于初级阶段，还需要进一步的研究和探索。未来，随着人工智能技术的不断发展和完善，相信它在音乐教育领域的应用将会更加广泛和深入，为培养具有创新精神和实践能力的音乐师范生作出更多贡献。

裴玉（作者为新疆师范大学音乐学院副教授；本文系新疆师范大学2024年度青年拔尖人才项目“基于人工智能的个性化教学模式在音乐师范生培养中的探索与研究”〈项目编号：XJNUQB2024-06〉研究成果）