比亚迪接入DeepSeek，漏检率从0.3%骤降至0.05%，每年避免超2亿元质量损失。宝钢炼钢炉前，DeepSeek化身“钢水预言家”：通过分析20年炼钢数据，提前15分钟预言硫含量，单条产线年省800万。这些具体的例子正成为“人工智能+制造业”模式在各地大力推广的鲜活缩影。未来，实体经济是智能化的主战场，制造业将被重新定义、重新书写。

“人工智能+制造业”，传统产业老树发新枝。制造业不仅是实体经济的支柱，更是整个国民经济的核心，人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的“领头雁”，与制造业的深度融合，能够提高要素回报率、缩短实体经济创新周期、提高生产效率，推动制造业向智能化、高端化、现代化跃升。发展智能制造是培育新质生产力、推进供给侧结构性改革的有力抓手，是瞬息万变的时代里、科技汹涌的浪潮中一次深刻的经济转型与升级，更是应对新一代科技革命和产业变革的战略选择。

聚焦重点区域、重点行业，优先发展“人工智能+制造业”。支持京津冀、长三角、粤港澳等基础条件好、转型需求迫切、产业特色鲜明的地区建设智能制造先行区、示范应用集聚区，打造智能制造技术创新策源地、解决方案输出地，力争成为智能制造能力供给地、人工智能产业发展主阵地。拓展重点行业的智能制造应用，针对装备制造、集成电路、汽车、工程机械、家用电器等领域细分行业特点，制定智能制造实施路线图，分步骤、分阶段推进，率先确立智能制造行业标准体系、人工智能创新服务体系、全国数据使用规则。

加快制造业全流程智能化，打造智能制造新模式。打造“智能+柔性制造”新模式，从产业链的前端、中端、后端对柔性制造进行探索，建立基于规则的人工智能专家系统，优化制造业务流程、提高生产效率。打造“智能+协同制造”新模式，建立智能技术驱动的协同云制造平台，将企业内各个部门与工厂之间的信息流有机地结合起来，增加制造流程远程协同、精确控制等功能，提升企业协同制造能力。打造“智能+服务制造”新模式，推动先进制造业和现代服务业深度融合，实现由生产型制造向服务型制造转型，打通制造企业上下游产业链、服务链，支持面向智能制造范围的服务定制，实现各环节的实时在线服务。

推进制造业人工智能试点示范，加快“智改数转”。打造一批制造业智能场景，推动混合现实(MR)、虚拟现实(VR)、增强现实(AR)、数字孪生等新技术在制造环节的深度应用，可围绕能耗优化、质量在线检测、设备预测性维护等具体场景展开。打造一批智能车间，覆盖分拣、加工、物流配送等环节，开展工艺改进和革新，推动设备联网和生产环节数字化连接，强化标准作业、可视管控、精准配送、最优库存，实现生产数据贯通化、制造柔性化和管理智能化。打造一批智能工厂，支持基础条件好的企业，围绕设计、生产、管理、服务等制造全过程开展智能化升级，优化组织结构和业务流程，强化精益生产，推动跨业务活动的数据共享和深度挖掘，实现对核心业务的精准预测、管理优化和自主决策。

吴 洁（作者单位：中共德州市委党校经济学教研部）