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盈在健康科技赋能医疗减重:Ai技术引领体重管理新未来

2025年5月17日,“标准化医学减重中心建设项目”在南昌大学第三附属医院(南昌市第一医院)九龙湖院区成功举办。作为该项目全国首发站及十家标准化中心建设代表单位之一,此次活动聚焦“构建多学科、标准化、一站式、可复制的医学减重诊疗流程”目标,吸引了来自全国22个省份、32家医院的40余位专家同仁共襄盛举,受邀参与并做专题分享。

专家集体合影
现场参访

活动中内分泌代谢科邹艺副主任医师分享了题为《减重中心的建设与发展》、内分泌代谢科邓波副主任医师分享了题为《如何发挥多学科协同作用为减重助力》主题报告,探讨跨学科协作的临床价值;系统阐述标准化减重中心的运营模式;内分泌代谢科江芳芳主任医师分享了题为《突破创新,引领变革,司美格鲁肽2.4mg助力体重管理》解读药物疗法的前沿进展。在AI赋能方面盈在健康高级工程师胡秋生分享了题为《AI技术助力减重中心长期管理》的精彩演讲,赢得现场热烈反响。

胡秋生围绕《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》,深度解析了“人工智能+医疗服务管理”“人工智能+公共卫生”“人工智能+健康产业”“人工智能+医学科研教学”等多个领域的融合路径,并聚焦AI在体重管理中的创新应用。

分享现场

他重点介绍了盈在健康“数智云迹”平台——一个深度融合物联网、大数据、人工智能技术的医学减重数字化系统。该系统以“代谢数字孪生”为核心,通过采集20余项人体关键生理数据,构建个体化健康档案,借助AI引擎动态制定饮食、运动、用药方案,并以“风险预警—效果预测—方案迭代”构建智能闭环,全面提升体重管理的精准性与持续性。

分享现场

此外,平台提供医生端“代谢热力图”“减重前后对比”等可视化工具及患者端“减重里程地图”“能量流动墙”等互动式界面,助力医生决策,提升患者依从性,实现减重从术前到术后、院内到居家的全周期数据贯通管理,显著降低复胖风险。

分享现场

胡秋生还展示了盈在健康AI语音机器人系统在随访、建档、体测、智能问答等方面的应用,阐述了如何通过“AI大模型+医院系统融合”,打造一体化、智能化、全链条的医学减重解决方案。

现场患者使用AI筛查系统采集数据
运动减重系统播放运动指导视频

盈在健康持续秉承“科技驱动健康”的使命,携手各大医院与健康机构,以先进的AI工具和深度定制化服务,助力构建“预防-干预-管理-增值”一体的科学体重管理体系,助力全国各地医疗机构构建科学、高效、智能的减重与健康管理体系。

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责编:应巧玲
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